Santé et bien-être urbain :

comment la modélisation environnementale transforme nos villes

Le concept de ‘Smart City’ évolue constamment avec l’intégration de technologies avancées dans les villes du monde pour améliorer la qualité de vie des citoyens. La qualité de l’air est une préoccupation majeure en milieu urbain, due aux émissions de polluants atmosphériques, à la circulation automobile et à l’industrialisation croissante. La modélisation de l’environnement est devenue un outil essentiel pour comprendre et réduire ces problèmes tout en préservant la santé publique.

Temps de lecture : 4 minutes

Sommaire

Pourquoi la qualité de l’air est-elle cruciale pour les Smart Cities ? 

Les villes s’efforcent de créer un environnement urbain plus sain, durable et agréable pour leurs résidents. Cependant, une qualité de l’air médiocre peut compromettre ces objectifs. Les particules fines, les gaz toxiques et la pollution atmosphérique peuvent avoir un impact considérable sur la santé des citoyens, entraînant des maladies respiratoires, des troubles cardiovasculaires, voire des décès prématurés.

En France, l’agence de santé nationale a estimé  48 000  décès liés à la pollution atmosphérique par an.

La modélisation de la qualité de l’air est devenue un outil crucial pour les smart cities. Elle fournit aux décideurs une donnée fiable permettant de surveiller en temps réel la qualité d’air à l’échelle locale. Une donnée qui va les aider dans leur processus de décisions et la mise en place d’actions visant à réduire la pollution de l’air minimisant ainsi les risques pour la santé et améliorant la qualité de vie des résidents.

Comprendre la modélisation environnementale

La modélisation environnementale est un processus complexe qui intègre des données provenant de capteurs atmosphériques, de stations de surveillance et de satellites.

Ces données sont ensuite analysées à l’aide d’algorithmes avancés pour créer des modèles prédictifs de la qualité de l’air sur une période donnée et dans une zone géographique spécifique afin de prédire la concentration de polluants (particules fines (PM2.5), dioxyde d’azote (NO2), ozone (O3)…), le bruit, le pollen, les UV, la météo, les feux, etc.  Ces modèles prennent en compte des facteurs tels que les émissions industrielles, le trafic routier, la météo, et la topographie de la région par exemple.

Les avantages de la modélisation environnementale pour les villes et territoires

La modélisation de la qualité de l’air offre de nombreux avantages au sein des Smart Cities :

Protection de la Santé Publique :

L’un des avantages les plus évidents de la modélisation de la qualité de l’air est sa capacité à protéger la santé des habitants. Les niveaux élevés de polluants atmosphériques sont liés à un large éventail de problèmes de santé, notamment les maladies respiratoires, les maladies cardiaques, les cancers et même les troubles neurologiques. En comprenant comment et où ces polluants se propagent, les autorités peuvent prendre des mesures pour réduire l’exposition de la population (zones de restriction de la circulation, utilisation des transports publics, transition vers des sources d’énergie plus propres…), et ainsi contribuer à la prévention des maladies respiratoires et cardiovasculaires qui se traduit par des économies importantes en termes de coûts de santé.

Prévision et gestion des évènements à risques

La modélisation environnementale est également essentielle pour la gestion des événements extrêmes, tels que les pics de pollution, les incendies de forêt ou encore les épisodes de smog. En prévoyant ces événements, les autorités peuvent émettre des avertissements, recommander des mesures de sécurité et prendre des mesures pour protéger la population.

Sensibilisation du public :

Un autre avantage de la modélisation est sa capacité à sensibiliser le public aux problèmes de qualité de l’air. En fournissant des données précises sur la qualité de l’environnement dans une ville, les résidents deviennent plus conscients des risques potentiels pour leur santé. Cela peut les inciter à modifier leur comportement.

Ces informations peuvent ensuite être mises à la disposition du public via des applications mobiles ou des sites internet par exemple, permettant aux résidents de prendre des décisions éclairées, comme choisir des itinéraires moins pollués ou éviter les activités de plein air lors de pics de pollution.

Planification urbaine plus intelligente :

La modélisation de l’environnement permet aux Smart Cities de prendre des décisions de planification urbaine stratégiques et réfléchies. En utilisant des données en temps réel sur la qualité de l’air, les autorités peuvent cibler les zones à forte pollution, réduire les émissions polluantes, optimiser les infrastructures de transport, encourager la végétalisation urbaine, promouvoir les modes de déplacement alternatifs et inciter à la construction durable. En conséquence, ces villes créent des environnements urbains plus sains et plus durables, améliorant ainsi la qualité de vie des résidents et contribuant à la protection de la santé publique à long terme.

La modélisation environnementale est un outil puissant pour les villes en leur offrant une vision précieuse de la qualité de l’air actuelle et future. L’investissement dans ces technologies de modélisation n’est pas seulement bénéfique pour l’environnement, mais il contribue également à la création de villes plus saines et plus durables pour tous.

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